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pleniaires:pleniere24mai2018 [2018/05/24 15:10] – [Programme] denis.pugnerepleniaires:pleniere24mai2018 [2019/05/22 11:27] (Version actuelle) – [Sondage] fconil
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-Le réseau ARAMIS organise sa 10ème journée annuelle le **jeudi 24 mai 2018** à l'amphithéâtre de L'université de Lyon (UdL), 90 rue Pasteur à Lyon.+Le réseau ARAMIS a organisé sa 10ème journée annuelle le **jeudi 24 mai 2018** à l'amphithéâtre de L'université de Lyon (UdL).
  
-Le thème est **L'informatique du futur - Comment l'évolution de l'informatique impacte nos outils et notre métier**.+Le thème était **L'informatique du futur - Comment l'évolution de l'informatique impacte nos outils et notre métier**.
  
-Pour sa 10ème journée,  ARAMIS souhaite explorer le futur et aborder les évolutions technologiques qui modifieront nos façons de travailler et de pratiquer l’informatique.+Pour sa 10ème journée, ARAMIS a souhaité explorer le futur et aborder les évolutions technologiques qui modifieront nos façons de travailler et de pratiquer l’informatique.
  
   * En informatique, que se prépare t-il ?   * En informatique, que se prépare t-il ?
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 ====== Webcast ====== ====== Webcast ======
  
-Cette journée sera vidéo-diffusée par la cellule Webcast du CC-IN2P3 https://webcast.in2p3.fr/live/10eme-journee-aramis-2018+Cette journée a été vidéo-diffusée en direct par la cellule Webcast du CC-IN2P3, les vidéo sont présentes sur https://webcast.in2p3.fr/container/10eme-journee-aramis-2018
  
-====== Sondage ====== 
- 
-Merci de renseigner le questionnaire de satisfaction pour nous faire vos retours et suggestions : https://limsur.math.cnrs.fr/index.php/525878 
  
 ====== Programme ====== ====== Programme ======
-Les horaires sont susceptibles d'être modifiés. 
  
 | Matin ^ 8h30-9h00 | Accueil | | Matin ^ 8h30-9h00 | Accueil |
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 | :::   ^ 10h30-10h45 | Pause | | :::   ^ 10h30-10h45 | Pause |
 | :::   ^ 10h45-11h15 | **iExec, le cloud décentralisé sur la blockchain** \\ {{ :pleniaires:aramis_presentation_french_v2_-_may_24_2018.pdf | Présentation PDF}}, [[https://webcast.in2p3.fr/video/iexec-le-cloud-decentralise-sur-la-blockchain|Vidéo]] | Julien Béranger (iExec), Hadrien Croubois (iExec/ENS de Lyon)| | :::   ^ 10h45-11h15 | **iExec, le cloud décentralisé sur la blockchain** \\ {{ :pleniaires:aramis_presentation_french_v2_-_may_24_2018.pdf | Présentation PDF}}, [[https://webcast.in2p3.fr/video/iexec-le-cloud-decentralise-sur-la-blockchain|Vidéo]] | Julien Béranger (iExec), Hadrien Croubois (iExec/ENS de Lyon)|
-| :::   ^ 11h15-11h30 | 3 Lightning talks (3*5min) - **Pas de webcast** : \\ - 1er Lightning talk : CES2018, Laurent Lefevre \\ - 2ème Lightning talk : When users are in the loop, the code does not matter !, Stéphane Ribas\\ - 3ème Lightning talk : Community Manager: un nouveau métier … vraiment ?, Stéphane Ribas |  |+| :::   ^ 11h15-11h30 | 3 Lightning talks (3*5min) - **Pas de webcast** : \\ - 1er Lightning talk : CES2018, Laurent Lefevre \\ - 2ème Lightning talk : When users are in the loop, the code does not matter !, Stéphane Ribas, {{ :pleniaires:code_is_not_so_importnat_when_users_are_in_the_loop_-_aramis.pdf |Présentation}}\\ - 3ème Lightning talk : Community Manager: un nouveau métier … vraiment ?, Stéphane Ribas |  |
 | :::   ^ 11h30-12h10 | **Les avancées du transhumanisme**\\ **Attention** cette présentation ne sera pas diffusée en WebCast | D. Hill - ISIMA\\ (présentation non filmée) | | :::   ^ 11h30-12h10 | **Les avancées du transhumanisme**\\ **Attention** cette présentation ne sera pas diffusée en WebCast | D. Hill - ISIMA\\ (présentation non filmée) |
 | Midi ^ 12h15-14h00 | Pause repas |  | | Midi ^ 12h15-14h00 | Pause repas |  |
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 | :::   ^ 15h10-15h25 | Pause | | :::   ^ 15h10-15h25 | Pause |
 | :::   ^ 15h25-15h55 | **Le futur peut-il être numérique ?**\\ Avec l'explosion des objets connectés, la courses folle aux octets qui font le tour de la terre, le virtuel qui se veut toujours plus “intelligent”, les robots qui font et savent à notre place, saura-t-on faire face aux limites finies de nos ressources et aux capacités de la planète terre à absorber nos déchets ? \\ {{ :pleniaires:2017-05-24_aramis_berthoud_lefevre_schaeffer.pdf |Présentation}}, [[https://webcast.in2p3.fr/video/le-futur-peut-il-etre-numerique|Vidéo]] | F. Berthoud, L. Lefevre, J. Schaeffer - Ecoinfo | | :::   ^ 15h25-15h55 | **Le futur peut-il être numérique ?**\\ Avec l'explosion des objets connectés, la courses folle aux octets qui font le tour de la terre, le virtuel qui se veut toujours plus “intelligent”, les robots qui font et savent à notre place, saura-t-on faire face aux limites finies de nos ressources et aux capacités de la planète terre à absorber nos déchets ? \\ {{ :pleniaires:2017-05-24_aramis_berthoud_lefevre_schaeffer.pdf |Présentation}}, [[https://webcast.in2p3.fr/video/le-futur-peut-il-etre-numerique|Vidéo]] | F. Berthoud, L. Lefevre, J. Schaeffer - Ecoinfo |
-| :::   ^ 15h55-16h55 | **Scruter pour mieux comprendre : Deep Learning et mécanismes d'attention**\\ L’apprentissage profond de représentations (le Deep Learning) est une famille de méthodes du domaine « intelligence artificielle » permettant d’apprendre de connaissances à partir de masses de données (textes, images, vidéos etc.). Plus précisément, ces modèles permettent de faire des prédictions sur des nouvelles données. Cette intervention passera en revue l’historique de cette thématique, les enjeux majeurs et quelques techniques clé.\\ Ensuite, elle présentera un concept récent, les mécanismes d'attention. Comme un humain scrutant une scène par des mouvements oculaires, ces méthodes permettent à un réseau de neurones de se focaliser sur une partie pertinente des données d'entrée : une partie d'un visage pour la reconnaissance faciale ou une partie d'une phrase pour la traduction. | C. Wolf - LIRIS/CITI | +| :::   ^ 15h55-16h55 | **Scruter pour mieux comprendre : Deep Learning et mécanismes d'attention**\\ L’apprentissage profond de représentations (le Deep Learning) est une famille de méthodes du domaine « intelligence artificielle » permettant d’apprendre de connaissances à partir de masses de données (textes, images, vidéos etc.). Plus précisément, ces modèles permettent de faire des prédictions sur des nouvelles données. Cette intervention passera en revue l’historique de cette thématique, les enjeux majeurs et quelques techniques clé.\\ Ensuite, elle présentera un concept récent, les mécanismes d'attention. Comme un humain scrutant une scène par des mouvements oculaires, ces méthodes permettent à un réseau de neurones de se focaliser sur une partie pertinente des données d'entrée : une partie d'un visage pour la reconnaissance faciale ou une partie d'une phrase pour la traduction.\\ {{ :pleniaires:deep-learning-et-mecanismes-d-attention_c-wolf_2018-05-24.pdf |Présentation}}, [[https://webcast.in2p3.fr/video/scruter-pour-mieux-comprendre-deep-learning-et-mecanismes-dattention|Vidéo]] | C. Wolf - LIRIS/CITI |
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-====== Inscriptions ====== +
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-<note important>Les inscriptions sont closes.</note>+
  
  
pleniaires/pleniere24mai2018.1527174634.txt.gz · Dernière modification : 2018/05/24 15:10 de denis.pugnere
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