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| pleniaires:pleniere24mai2018 [2018/04/24 08:02] – [Programme prévisionnel] montbroussous | pleniaires:pleniere24mai2018 [2018/06/14 06:54] – fconil |
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| Le réseau ARAMIS organise sa 10ème journée annuelle le **jeudi 24 mai 2018** à l'amphithéâtre de L'université de Lyon (UdL), 90 rue Pasteur à Lyon. | Le réseau ARAMIS a organisé sa 10ème journée annuelle le **jeudi 24 mai 2018** à l'amphithéâtre de L'université de Lyon (UdL). |
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| Le thème est **L'informatique du futur - Comment l'évolution de l'informatique impacte nos outils et notre métier**. | Le thème était **L'informatique du futur - Comment l'évolution de l'informatique impacte nos outils et notre métier**. |
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| Pour sa 10ème journée, ARAMIS souhaite explorer le futur et aborder les évolutions technologiques qui modifieront nos façons de travailler et de pratiquer l’informatique. | Pour sa 10ème journée, ARAMIS a souhaité explorer le futur et aborder les évolutions technologiques qui modifieront nos façons de travailler et de pratiquer l’informatique. |
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| * En informatique, que se prépare t-il ? | * En informatique, que se prépare t-il ? |
| * Y avez-vous déjà goûté ? | * Y avez-vous déjà goûté ? |
| * Comment cela va t-il nous impacter ? | * Comment cela va t-il nous impacter ? |
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| ====== Inscriptions ouvertes jusqu'au 24 avril 2018 ====== | |
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| <note important>L'inscription est GRATUITE mais OBLIGATOIRE.\\ {{ :pleniaires:inscription_aramis_2018.pdf |Fiche d'inscription à télécharger}}. Elle doit nous être retournée sous format papier, ou scannée et envoyée par mèl.</note> | |
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| ====== Webcast ====== | ====== Webcast ====== |
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| Cette journée sera vidéo-diffusée par la cellule Webcast du CC-IN2P3. | Cette journée a été vidéo-diffusée en direct par la cellule Webcast du CC-IN2P3, les vidéo sont présentes sur https://webcast.in2p3.fr/container/10eme-journee-aramis-2018 |
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| ====== Programme prévisionnel ====== | ====== Sondage ====== |
| Les horaires sont susceptibles d'être modifiés. | |
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| Un créneau est réservé pour des lightning talks (courte présentation de 5 min, 1-2 transparents). Inscrivez-vous dès à présent en écrivant aux organisateurs à l'adresse comite.aramis[at]listes.resinfo.org). | Merci de renseigner le questionnaire de satisfaction pour nous faire vos retours et suggestions : https://limsur.math.cnrs.fr/index.php/525878 |
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| | ====== Programme ====== |
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| | Matin ^ 8h30-9h00 | Accueil | | | Matin ^ 8h30-9h00 | Accueil | |
| | ::: ^ 9h00-9h15 | Présentation | | | ::: ^ 9h00-9h15 | Présentation | |
| | ::: ^ 9h15-10h00 | **Quelle transition numérique pour la recherche et quels impacts sur les métiers du numérique (du développement et des ASR)?**\\ Aujourd'hui, toutes les activités humaines sont impactées par la transition digitale. Le milieu de la recherche n'y fait pas exception. Nous ferons dans un premier temps un parallèle entre l'évolution des technologies et des pratiques dans les laboratoires. Puis nous passera en revue les différentes technologies actuelles ou en émergence qui vont nous impacter fortement. Nous essayerons de comprendre pour mieux appréhender comment nous préparer et être acteurs de ces changements pour ne pas le subir. | P. Dayre - IRIT | | | ::: ^ 9h15-10h00 | **Quelle transition numérique pour la recherche et quels impacts sur les métiers du numérique (du développement et des ASR)?**\\ Aujourd'hui, toutes les activités humaines sont impactées par la transition digitale. Le milieu de la recherche n'y fait pas exception. Nous ferons dans un premier temps un parallèle entre l'évolution des technologies et des pratiques dans les laboratoires. Puis nous passera en revue les différentes technologies actuelles ou en émergence qui vont nous impacter fortement. Nous essayerons de comprendre pour mieux appréhender comment nous préparer et être acteurs de ces changements pour ne pas le subir. \\ {{ :pleniaires:aramis_futurdenosmetiers15.pdf |Présentation}}, [[https://webcast.in2p3.fr/video/quelle-transition-numerique-pour-la-recherche-et-quels-impacts-sur-les-metiers-du-numerique|Vidéo]]| P. Dayre - IRIT | |
| | ::: ^ 10h00-10h30 | **Développement d'applications décentralisées sur la blockchain Ethereum**\\ Plus qu'une simple cryptomonnaie, la plateforme Ethereum permet la création d'applications décentralisées (smart-contracts). Après une rapide présentation des technologies en œuvre, nous aborderons plus précisément le fonctionnement de l'EVM (Ethereum Virtual Machine) et le langage de programmation Solidity. Nous verrons ensuite comment faciliter le développement et les déploiements dans ce contexte. Enfin, nous aborderons la partie interaction avec notre application.| R. Cailletaud - 3SR | | | ::: ^ 10h00-10h30 | **Développement d'applications décentralisées sur la blockchain Ethereum**\\ Plus qu'une simple cryptomonnaie, la plateforme Ethereum permet la création d'applications décentralisées (smart-contracts). Après une rapide présentation des technologies en œuvre, nous aborderons plus précisément le fonctionnement de l'EVM (Ethereum Virtual Machine) et le langage de programmation Solidity. Nous verrons ensuite comment faciliter le développement et les déploiements dans ce contexte. Enfin, nous aborderons la partie interaction avec notre application.\\ [[https://huit.re/aramis-ethereum|Présentation en ligne ]] {{ :pleniaires:aramis-remicailletaud-ethereum.pdf |Présentation PDF}} [[https://webcast.in2p3.fr/video/developpement-dapplications-decentralisees-sur-la-blockchain-ethereum|Vidéo]]| R. Cailletaud - 3SR | |
| | ::: ^ 10h30-10h45 | Pause | | | ::: ^ 10h30-10h45 | Pause | |
| | ::: ^ 10h45-11h15 | **iExec, le cloud décentralisé sur la blockchain** | | | | ::: ^ 10h45-11h15 | **iExec, le cloud décentralisé sur la blockchain** \\ {{ :pleniaires:aramis_presentation_french_v2_-_may_24_2018.pdf | Présentation PDF}}, [[https://webcast.in2p3.fr/video/iexec-le-cloud-decentralise-sur-la-blockchain|Vidéo]] | Julien Béranger (iExec), Hadrien Croubois (iExec/ENS de Lyon)| |
| | ::: ^ 11h15-12h15 | **Scruter pour mieux comprendre : Deep Learning et mécanismes d'attention**\\ L’apprentissage profond de représentations (le Deep Learning) est une famille de méthodes du domaine « intelligence artificielle » permettant d’apprendre de connaissances à partir de masses de données (textes, images, vidéos etc.). Plus précisément, ces modèles permettent de faire des prédictions sur des nouvelles données. Cette intervention passera en revue l’historique de cette thématique, les enjeux majeurs et quelques techniques clé.\\ Ensuite, elle présentera un concept récent, les mécanismes d'attention. Comme un humain scrutant une scène par des mouvements oculaires, ces méthodes permettent à un réseau de neurones de se focaliser sur une partie pertinente des données d'entrée : une partie d'un visage pour la reconnaissance faciale ou une partie d'une phrase pour la traduction. | C. Wolf - LIRIS/CITI | | | ::: ^ 11h15-11h30 | 3 Lightning talks (3*5min) - **Pas de webcast** : \\ - 1er Lightning talk : CES2018, Laurent Lefevre \\ - 2ème Lightning talk : When users are in the loop, the code does not matter !, Stéphane Ribas\\ - 3ème Lightning talk : Community Manager: un nouveau métier … vraiment ?, Stéphane Ribas | | |
| | Midi ^ 12h15-14h00 | Pause repas | | | | ::: ^ 11h30-12h10 | **Les avancées du transhumanisme**\\ **Attention** cette présentation ne sera pas diffusée en WebCast | D. Hill - ISIMA\\ (présentation non filmée) | |
| | Après-midi ^ 14h00-14h15 | 3 Lightning talks (3*5min) : \\ -1er Lightning talk : CES2018, Laurent Lefevre \\ - 2ème Lightning talk (disponible) : \\ - 3ème Lightning talk (disponible) : | | | | Midi ^ 12h15-14h00 | Pause repas | | |
| | ::: ^ 14h15-14h45| **Tendances et perspectives de l’imagerie aérienne par drones pour l’acquisition de données dans le contexte de l’archéologie préventive. L’expérience et le point de vue de l’Inrap**\\ L’acquisition de données archéologiques de terrain est appelée à évoluer, en particulier en archéologie préventive, notamment par le déploiement de l’imagerie aérienne par drones avec différents types de capteurs. Les métiers des archéologues de terrain sont ainsi appelés à évoluer,que ce soit leur relation au terrain, leurs méthodes d’enregistrement ou encore leurs stratégies de fouilles et de mise au jour de vestiges archéologiques au cours des fouilles.\\ **Mini CV**\\ Nom Prénom : TUFFERY Christophe,\\ Etablissement : Inrap,\\ Fonction : Ingénieur de recherche,\\ Domaine : Acquisition des données de terrain des opérations d’archéologie préventive |TUFFERY Christophe, Inrap | | | Après-midi ^ 14h00-14h30| **Tendances et perspectives de l’imagerie aérienne par drones pour l’acquisition de données dans le contexte de l’archéologie préventive. L’expérience et le point de vue de l’Inrap**\\ L’acquisition de données archéologiques de terrain est appelée à évoluer, en particulier en archéologie préventive, notamment par le déploiement de l’imagerie aérienne par drones avec différents types de capteurs. Les métiers des archéologues de terrain sont ainsi appelés à évoluer,que ce soit leur relation au terrain, leurs méthodes d’enregistrement ou encore leurs stratégies de fouilles et de mise au jour de vestiges archéologiques au cours des fouilles.\\ {{ :pleniaires:tuffery_24052018.pdf |Présentation}}, [[https://webcast.in2p3.fr/video/tendances-et-perspectives-de-limagerie-aerienne-par-drones|Vidéo]] |TUFFERY Christophe, Inrap | |
| | ::: ^ 14h45-15h25 | **IoT et réseaux basse puissance LPWAN**\\ Dans le monde de demain, tous les équipements électroniques seront connectés. Un réseau émergent dédié à l’IoT fait son essor depuis quelques années, il s’agit du réseau LPWAN (Low Power Wide Area Network). Sous ce label, différentes technologies seront présentées (LORA, Sigfox, ….) avec les types d’applications sous-jacentes qu'on peut développer, les enjeux futurs, les évolutions potentielles.| H. Rivano - CITI | | | ::: ^ 14h30-15h10 | **IoT et réseaux basse puissance LPWAN**\\ Dans le monde de demain, tous les équipements électroniques seront connectés. Un réseau émergent dédié à l’IoT fait son essor depuis quelques années, il s’agit du réseau LPWAN (Low Power Wide Area Network). Sous ce label, différentes technologies seront présentées (LORA, Sigfox, ….) avec les types d’applications sous-jacentes qu'on peut développer, les enjeux futurs, les évolutions potentielles.\\ {{ :pleniaires:herve_rivano.pdf |Présentation}}, [[https://webcast.in2p3.fr/video/iot-et-reseaux-basse-puissance-lpwan|Vidéo]]| H. Rivano - CITI | |
| | ::: ^ 15h25-15h40 | Pause | | | ::: ^ 15h10-15h25 | Pause | |
| | ::: ^ 15h40-16h20 | **Le futur peut-il être numérique ?**\\ Avec l'explosion des objets connectés, la courses folle aux octets qui font le tour de la terre, le virtuel qui se veut toujours plus “intelligent”, les robots qui font et savent à notre place, saura-t-on faire face aux limites finies de nos ressources et aux capacités de la planète terre à absorber nos déchets ? | F. Berthoud, J. Schaeffer - Ecoinfo | | | ::: ^ 15h25-15h55 | **Le futur peut-il être numérique ?**\\ Avec l'explosion des objets connectés, la courses folle aux octets qui font le tour de la terre, le virtuel qui se veut toujours plus “intelligent”, les robots qui font et savent à notre place, saura-t-on faire face aux limites finies de nos ressources et aux capacités de la planète terre à absorber nos déchets ? \\ {{ :pleniaires:2017-05-24_aramis_berthoud_lefevre_schaeffer.pdf |Présentation}}, [[https://webcast.in2p3.fr/video/le-futur-peut-il-etre-numerique|Vidéo]] | F. Berthoud, L. Lefevre, J. Schaeffer - Ecoinfo | |
| | ::: ^ 16h20-17h00 | **Les avancées du transhumanisme** | D. Hill - ISIMA | | | ::: ^ 15h55-16h55 | **Scruter pour mieux comprendre : Deep Learning et mécanismes d'attention**\\ L’apprentissage profond de représentations (le Deep Learning) est une famille de méthodes du domaine « intelligence artificielle » permettant d’apprendre de connaissances à partir de masses de données (textes, images, vidéos etc.). Plus précisément, ces modèles permettent de faire des prédictions sur des nouvelles données. Cette intervention passera en revue l’historique de cette thématique, les enjeux majeurs et quelques techniques clé.\\ Ensuite, elle présentera un concept récent, les mécanismes d'attention. Comme un humain scrutant une scène par des mouvements oculaires, ces méthodes permettent à un réseau de neurones de se focaliser sur une partie pertinente des données d'entrée : une partie d'un visage pour la reconnaissance faciale ou une partie d'une phrase pour la traduction.\\ {{ :pleniaires:deep-learning-et-mecanismes-d-attention_c-wolf_2018-05-24.pdf |Présentation}}, [[https://webcast.in2p3.fr/video/scruter-pour-mieux-comprendre-deep-learning-et-mecanismes-dattention|Vidéo]] | C. Wolf - LIRIS/CITI | |
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