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 Quand nous parlons de données, nous pensons aussitôt aux traitements des données et aux statistiques, mais il y a de nombreux autres aspects à considérer. Depuis quelques années, nous voyons se développer de nombreux outils pour analyser, exploiter, stocker, transmettre et visualiser des données. Le but de cette journée est d'aborder des techniques et des technologies sur lesquelles nos utilisateurs peuvent s'appuyer pour exploiter leurs données. Pourront être présentés des sujets sur le data-mining, la visualisation, l'accessibilité des données à distance, la sécurité du réseau, l'optimisation du stockage, les formats de fichiers, les protocoles d'échange, l'indexation… Ainsi, le participant aura une vue d'ensemble sur les processus, les outils et les enjeux des données qu'il a en charge au sein de son service. Quand nous parlons de données, nous pensons aussitôt aux traitements des données et aux statistiques, mais il y a de nombreux autres aspects à considérer. Depuis quelques années, nous voyons se développer de nombreux outils pour analyser, exploiter, stocker, transmettre et visualiser des données. Le but de cette journée est d'aborder des techniques et des technologies sur lesquelles nos utilisateurs peuvent s'appuyer pour exploiter leurs données. Pourront être présentés des sujets sur le data-mining, la visualisation, l'accessibilité des données à distance, la sécurité du réseau, l'optimisation du stockage, les formats de fichiers, les protocoles d'échange, l'indexation… Ainsi, le participant aura une vue d'ensemble sur les processus, les outils et les enjeux des données qu'il a en charge au sein de son service.
  
-Nous souhaitons des retours d'expériences, un état de l'art et des enjeux parmi les sujets suivants : +**Mots clés** fouilles de données, big datadata sciencedata-miningLogStashElasticSearchd3.jsNoSQL
-- traitement de données, statistiques, +
-- visualisation, +
-accessibilité des données à distance, +
-- sécurité du réseau, +
-- optimisation du stockage, +
-- format des fichiersformat d'échanges, +
-- indexation +
-- ou autre sujet, en nous précisant en quoi elle concerne le thème de cette journée+
  
-**Mots clés** : fouilles de données, big data, data science, data-mining, R, Pandas, HDF5, Hadoop, MapReduce, LogStash, ElasticSearch, Lucene, d3.js, NoSQL+====== Inscriptions ouvertes jusqu'au 7 mars 2016 ======
  
-<note tip> +<note importantL'inscription est GRATUITEOBLIGATOIREelle doit être signée par votre hiérarchie. </note>
-Nous vous proposons des **exposés de 20 à 50 min**. Nous bloquerons un créneau de présentation pour quelques **lightning talks** (courte présentations de 5 min1-2 transparentsinscription dès à présent). Venez partager vos connaissances et vos expériences en nous envoyant vos suggestions et/ou propositions avant le 20 janvier 2016 à l'adresse suivante : comite.aramis[at]listes.resinfo.org +
-</note>+
  
-N'hésitez pas à diffuser largement autour de vous cette information.+Pour vous inscrire veuillez s'il vous plaît remplir ce {{:pleniaires:fiche_inscription_aramis_2016.pdf|formulaire}}, puis le faire parvenir avant le 7 mars 2016 à :
  
-Cordialement +<code> 
-Le comité d'organisation d'ARAMIS.+Philippe FORTIN 
 +UMR 5276 LGLTPE 
 +Bâtiment GEODE 
 +2 Rue Raphaël DUBOIS 
 +69622 VILLEURBANNE Cedex 
 +</code>
  
 ====== Programme prévisionnel ====== ====== Programme prévisionnel ======
  
-**Lightning talks** (courtes présentations sur les données 5 min, 1-2 transparents) : inscription dès à présent !+Un créneau est réservé pour des **lightning talks** (courte présentations de 5 min, 1-2 transparents). Inscrivez-vous dès à présent en écrivant aux organisateurs à l'adresse comite.aramis[at]listes.resinfo.org ou le matin même dans la salle).
  
 | Matin ^ 8h30-9h00 | Accueil |  | | Matin ^ 8h30-9h00 | Accueil |  |
pleniaires/pleniere7avril2016.txt · Dernière modification : 2016/04/08 10:45 de denis.pugnere
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